使用机器学习将工作负荷分配给加速器的方法和设备

摘要

公开了用于使用机器学习将工作负荷分配给加速器的方法、设备、系统和制品。示例设备包括：工作负荷属性确定器，用于识别第一工作负荷的第一属性和第二工作负荷的第二属性。加速器选择处理器使第一工作负荷的至少一部分由至少两个加速器执行，访问与由该至少两个加速器对该第一工作负荷的执行对应的相应的性能度量，并且基于性能度量选择该至少两个加速器中的第一加速器。神经网络训练器基于第一加速器和第一工作负荷的第一属性之间的关联来训练机器学习模型。神经网络处理器使用机器学习模型处理第二属性以选择该至少两个加速器中的一个加速器来执行第二工作负荷。