HEVCにおける機械学習を利用したIntm/Inter CUサイズ決定の高速化

摘要

There is a heavy time complexity on HEVC (High Efficiency Video Coding) encoder, and the computation of CU(Coding Unit) size decision is particularly large. To solve the time complexity problem, the research of fast Intra CU size decision by using Machine Learning became popular in these years. On the other hand, there is not too much research for Inter CU size decision by using Machine Learning. In this paper, we have proposed a fast CU size decision method by using Machine Learning which can support both Intra CU and Inter CU.%HEVC(High Efficiency Video Coding)は符号化の演算量が大きいという問題点があり、特にCU(Coding Unit)サイズを決定する処理が顕著である。これに対して、近年、画面内予測を利用するIntra CUサイズの機械学習を用いた高速決定手法に関して多くの研究報告がなされている。一方、画面間予測を利用するInter CUに関する報告例は少ない。本研究では、機械学習を用いてIntra CUのみならず、Inter CUのサイズを高速決定する手法を検討する。