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【24h】

HEVCにおける機械学習を利用したIntra/Inter CUサイズ決定の高速化

机译:使用HEVC的机器学习加速克拉内/间Cu型大小测定

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摘要

HEVC(High Efficiency Video Coding)は符号化の演算量が大きいという問題点があり、特にCU(Coding Unit)サイズを決定する処理が顕著である。これに対して、近年、画面内予測を利用するIntra CUサイズの機械学習を用いた高速決定手法に関して多くの研究報告がなされている。一方、画面間予測を利用するInter CUに関する報告例は少ない。本研究では、機械学習を用いてIntra CUのみならず、Inter CUのサイズを高速決定する手法を検討する。
机译:HEVC(高效率视频编码)存在编码计算量大的问题,并且确定CU(编码单元)尺寸的过程特别显着。 另一方面,许多研究报告已经采用了使用内外尺寸机器学习的高速决策方法,近年来使用屏幕内预测。 另一方面,使用屏幕间预测,CU Inter CU的报告很少。 在这项研究中,我们使用机器学习不仅考虑CU的内部,而且考虑CU间的大小。

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