结合模式对应与机器学习的HEVC降分辨率转码

摘要

HEVC是ITU-T VCEG继H.264之后所制定的新一代视频编码标准,它提高了视频的编码效率,在保证相同视频质量的前提下,压缩比与H.264相比提高了一倍.另外,随着4G网络的兴起和智能手机的普及,移动终端成为人们观看网上视频的一大主流平台.但是,网络中存储的视频分辨率普遍要大干移动终端的屏幕分辨率,为解决这个问题,开展了针对HEVC的降分辨率转码研究工作,利用高分辨率视频的编码信息,通过模式对应来简化低分辨率视频的编码模式的计算过程,并采用机器学习的方法来确定降分辨率时的组块阈值,以提高模式对应的准确性.实验结果表明,提出的算法与Trivial transcoder相比,在保持PSNR和比特率几乎不变的同时,编码时间平均节省了60％左右.