基于机器学习的HEVC快速帧内预测算法研究进展

艾达; 卢雪磊; 高阳; 董久军

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基于机器学习的HEVC快速帧内预测算法研究进展

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高效率视频编码(HEVC)存在帧内预测计算复杂度过高的情况,而机器学习方法在HEVC快速帧内预测算法的研究取得了一定的进展.对近年来常用的机器学习算法在帧内预测快速深度决策和模式决策两方面的应用进行详述,总结比较不同文献提出的机器学习方法在编码性能上的优劣,最后分析机器学习算法在帧内编码应用中存在的问题,为下一步研究提供参考性建议.

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来源
《现代电子技术》 |2018年第18期|178-181186|共5页
作者
艾达; 卢雪磊; 高阳; 董久军;
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作者单位

西安邮电大学公安部电子信息勘查应用技术重点实验室,陕西西安 710121;

西安邮电大学公安部电子信息勘查应用技术重点实验室,陕西西安 710121;

西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西西安 710121;

西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西西安 710121;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN919.81-34;
关键词
高效视频编码; 帧内预测; 深度决策; 模式决策; 机器学习; 计算复杂度;

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