機械学習による結晶成長シミュレーション回帰モデルの構築とその応用 （結晶成長における CPS 実現を目指して）

摘要

我々の究極の目標は、結晶成長におけるサイバー?フィジカル?システム(Cyber-Physical-System: CPS)の実現である。現在、自動車開発などでは CPS の一例であるモデルベース開発が盛hに行われている。この手法では，開発の初期段階をコンピュータ内に構築されたモデル（シミュレータ）を用いて行われ，ある段階から実際の物理的な開発へと移行する。これにより，飛躍的に開発期間が短縮されている。これが自動車開発で実現できる理由の一つとして，高速で正確なシミュレーションが存在する点が挙げられる。この手法を結晶育成技術開発に持ち込みたい。しかし，結晶成長においては，そのようなシミュレータはない。特に，熱流体計算が時間を要する。