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【24h】

特異スペクトル変換を利用した産業用制御システムにおける異常検知システム

机译:使用特定光谱转换的工业控制系统中的异常检测系统

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摘要

サイバー攻撃は常に高度化, 複雑化が進hでおり被害 も増え続けている. そのため, インフラ設備の産業用制 御システム(ICS:Industrial Control System) にサイバー 攻撃が行われた場合の異常検知システム(IDS:Intrusion Detection System) が重要である. Matta らは, テストベッドに侵入テストを行い, 通常 時と被攻撃時の通信パターン(パケットの通信間隔) を取 得し, 通常時と被攻撃時では通信パターンに違いが存在 することを示した[1]. また, 侵入テスト時の通信パター ンに対し機械学習を用いることで, 通常パケットと攻撃 パケットの判別モデルを構築し, それを応用したIDS の 提案が行われた[2]. しかし, これらの機械学習に基づく システムでは, 未知の攻撃の検知は困難である. 未知の 攻撃を検知する手段として通信パターンに対して特異 スペクトル変換を利用したIDS が提案されている[3] が パラメータと精度の関係についての検討が十分ではない. そこで, 本研究では特異スペクトル変換を利用したIDS における, 通信パターンの周期と精度についての検討を 行う.
机译:网络攻击是不断提升和复杂的,并且损坏持续增加。因此,对工业控制系统(ICS:工业控制系统)(IDS:入侵检测系统)进行了网络攻击时,异常检测系统很重要。MATTA等人。挤出测试到测试床,并在正常时间和攻击时获得通信模式(分组通信间隔),并且在正常时间和攻击时,通信模式存在差异[1]。此外,还有使用机器学习在入侵测试时的通信模式,建立并应用攻击数据包的正常数据包和攻击模型,IT建议进行IDS [2]。但是,在基于这些机器学习的系统中,它很难检测到未知的攻击。使用特定的光谱转换,以便通过具体识别参数和准确性来提出检测未知攻击[3]的手段。因此,在本研究中,我们将研究期间和准确性使用特定光谱转换的ID中的通信模式。

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