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場面遷移ネットと隠れマルコフモデルを用いた不確定要素を含むサービスシステムのモデリング手法

机译:使用场景过渡网和隐藏马尔可夫模型的不确定元素的服务系统建模方法

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摘要

近年の産業システムは大規模?複雑化する傾向にあり,同 時に効率性,柔軟性,頑健性,環境への配慮など,様々な要 求を満たすことが求められるため,その構築や運用はます ます困難なものとなってきている.このようなシステムの 挙動を検証するためには,システムをモデル化し,シミュ レーションを行うことが有効な手段の一つであるが,これ らのシステムは離散事象システムと連続変数システムが混 在した離散?連続混合システムとしてモデル化せざるを得 ない場合が多い.川田らは,離散?連続混合システムのモ デリング?シミュレーション手法の一つとして,場面遷移 ネット(Scene Transition Nets, 以下STN) を提案しており, 搬送システムや化学プラントシステムへの適用例から,そ の有効性を示している(1) (2).
机译:由于最近的工业系统往往是一种大规模的复杂性,因此需要满足各种要求,例如效率,灵活性,鲁棒性和环境考虑,因此建造和操作变得困难。为了验证这种系统的行为,它是建模和模拟系统的手段之一,但这些系统具有混合的离散事件系统和连续变量系统,通常不可能将其作为连续混合系统模型。 Kawasa提出了场景过渡网(STN)作为离散混合系统之一,并提出了场景过渡网(STN),以及从应用示例到运输系统和化学植物系统。表明(1)的有效性(2)。

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