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場面遷移ネットと隠れマルコフモデルを用いた不確定要素を含むサービスシステムのモデリング手法

机译:基于场景过渡网和隐马尔可夫模型的不确定性服务系统建模方法

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摘要

近年の産業システムは大規模・複雑化する傾向にあり,同時に効率性,柔軟性,頑健性,環境への配慮など,様々な要求を満たすことが求められるため,その構築や運用はますます困難なものとなってきている.このようなシステムの挙動を検証するためには,システムをモデル化し,シミュレーションを行うことが有効な手段の一つであるが,これらのシステムは離散事象システムと連続変数システムが混在した離散・連続混合システムとしてモデル化せざるを得ない場合が多い.川田らは,離散・連続混合システムのモデリング・シミュレーション手法の一つとして,場面遷移ネット(Scene Transition Nets, 以下STN) を提案しており,搬送システムや化学プラントシステムへの適用例から,その有効性を示している(1) (2).
机译:近年来,工业系统趋向于规模化和复杂化。 有时效率,灵活性,健壮性,环境友好性等 由于需要满足需求,因此其建设和运营将 它变得越来越困难。这样的系统 要验证行为,请对系统建模并进行仿真 定量是有效的手段之一,但这 这些系统是离散事件系统和连续变量系统的混合。 别无选择,只能将其建模为现有的离散/连续混合系统。 在许多情况下,没有这样的事情。川田等。 场景转换是Delling模拟方法之一 我们正在提议一个网(场景过渡网,以下称STN)。 从运输系统和化工厂系统的应用示例, 它显示了(1)(2)的有效性。

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