自律分散型スマートグリッド上の電力取引に対する自然方策勾配法によるマルチエージェント強化学習の有効性検証

摘要

再生可能エネルギーを普及させるために，マイクログリッドやローカルグリッドと呼ばれる地産地消型の電力ネットワークの研究開発が為されている．地域で発電した電力を地域で上手く消費することにより，出来る限り逆潮流を起こさずに再生可能エネルギー普及を促進させようとするものである．本発表では，その一種である自律分散型直流スマートグリッドi-Rene （Inter Renewable Energy NEtwork）において，Natural Actor-Critic法に基づく強化学習により自律分散的な電力融通を行う方法について説明し，その後に家庭消費電力及び太陽光発電の実測値に基づいたシミュレーションにより，その有効性を検証する．