量子磁束パラメトロンを用いたニューラルネットワークによる数入力規模の論理ゲート構成の検討

摘要

人工ニューラルネットワークは生物の脳の働きを模倣した回路網であり、従来のブール代数に基づく論理演算とは異なる情報処理を効率よく行える可能性がある。近年ではボルツマン機械学習を実現する回路としても注目を集めている。超伝導回路はその非線形な入出力特性から、以前より人口ニューラルネットワークを実現する系として研究が進められてきた。本研究では、超伝導回路の中でも極めて小さな消費電力を特徴とする磁束量子パラメトロン(QFP)を用いて、人工ニューラルネットワークを構築することを検討した。