基于逻辑输入样本的神经网络算法

摘要

本文对确定多层前向神经网络权提出了一种基于逻辑输入样本的直接算法。对于逻辑输入样本,该算法只需一个三层网络实现;否则,需在输入层和隐层间引入一个预处理层以完成输入样本向逻辑向量的转化。由于不引入误差能量函数,该算法避免了BP算法训练过程出现的收敛速度慢和误差陷入局部极小问题。本文还对该算法的正确性作了详细论证并以XOR问题解释其计算过程。