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【24h】

決定木学習を用いた電力設備の保修要否判断支援に関する検討

机译:使用决策树学习提供电力设施的判决支持的研究

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摘要

本稿では,電力設備の保修要否判断を支援する手法をコンクリート柱,変圧器,開閉器にそれぞれ適用し,保修要否の判定精度を確認した.数値実験の結果,全体として8 割を超える精度で保修要否を判断することができたが,要保修と判断された開閉器の精度のみ低い値を示した.また,追加実験を実施し,その要因について検討した.
机译:在本文中,我们将支持维持电力设施的必要性。适用于谱号,变压器和开关,以及判断准确性由于数值实验,80%我能够判断是否以超过的准确性维持维护只判断的交换机的准确性尽可能低。还添加了进行实验,检查因素。

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