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決定木学習を用いた電力設備の保修要否判断支援に関する検討

机译:通过决策树学习对确定电力设备维护必要性的支持进行检查

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摘要

本稿では,電力設備の保修要否判断を支援する手法をコンクリート柱,変圧器,開閉器にそれぞれ適用し,保修要否の判定精度を確認した.数値実験の結果,全体として8 割を超える精度で保修要否を判断することができたが,要保修と判断された開閉器の精度のみ低い値を示した.また,追加実験を実施し,その要因について検討した.
机译:在本文中,我们将介绍一种方法来支持对电力设备维护必要性的判断。 适用于每个锁片,变压器和开关,以及是否需要维护 确认了的判断准确性。数值实验的结果是,整体上80% 可以判断是否有必要进行维护,其精度超过了该精度,但是需要维护。 仅显示判断为低的开关精度。还添加了 进行了实验并检查了这些因素。

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