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【24h】

深層学習による物体検出手法を導入した自律移動ロボットの開発

机译:深受深度学习引入物体检测方法的自主移动机器人的发展

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摘要

近年,人が生活する環境における利用を想定した自律移動ロボットの研究開発が盛hに行われており,実環境下における自律移動ロボットの技術の発展を目的として,つくばチャレンジが開催されている.つくばチャレンジでは,実環境下においてロボットが安全か つ正確に自律移動を行うこと,指定された区域で指定された人や物を探索すること,信号を横断することを課題として設定されており,同課題の解決を目指した走行実験が行われている.我々はつくばチャレンジ2017に参加し,安定した自律走行によるコースの走破と信号判断による横断歩道の走行を目指す.
机译:近年来,在进行人们生活的环境中,担任自主移动机器人的研究与开发,并举办了螃蟹挑战,以便在真实环境下开发自主移动机器人技术。在Tsukuba挑战中,机器人在真实环境中进行自主或准确,并在指定区域中搜索指定的人和事物,并遍历信号,旨在解决受试者。我们参加了2017年筑波挑战,旨在由于稳定的自动驾驶课程和遍历,跑步穿越。

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