Lineare und nichtlineare Vorhersageverfahren fur den Strom- und Gasbedarf

摘要

Vorhersageverfahren bilden eine wesentliche Grundlage fur die Losung pradiktiver Entscheidungs-, Diagnose- und Reglungsaufgaben fur technische und nichttechnische Prozesse. Mit der Kenntnis uber die kunftige Entwicklung der prozessrelevanten Grossen konnen Entscheidungs- und/oder Steuerungsvorschlage generiert werden, die eine optimale Fuhrung der betreffenden Prozesse gewahrleisten. Eine zentrale Rolle spielt dabei die erreichbare Vorhersagegenauigkeit als Mass fur das tatsachliche Eintreten der prognostizierten Grossen. Sie beeinflusst direkt die Qualitat der Entscheidungsvorschlage und infolgedessen deren Akzeptanz. Im Beitrag werden zwei Methoden zur Vorhersage des Strom- und Gasbedarfs vorgestellt, die fur ein Energiemanagementsystem entwickelt wurden. Ausgehend von den charakteristischen Prozesseigenschaften und signifikanten Einflussgrossen werden fur den Strom- und Gasbedarf ein jeweils geeignetes Vorhersageverfahren vorgestellt. Der Beitrag schliesst mit der Einbindung der Vorhersagemodelle in das Energiemanagementsystem und einer Zusammenfassung der Arbeiten.