超音波組織弾性を利用した筋·脂肪組織の自動判別

摘要

超音波エコー信号は，非破壊検査，医療計測など非常に幅広い分野で用いられており，その信号の自動判別についても過去に幾つかの研究報告が見られる．例えば，浅井らは，エコー信号をWavelet 解析することで生体の組織境界を特定する方法について報告している．これらの従来研究では，共通して，ある一時刻におけるエコー信号の送受信から自動判別を実施しているが，生体組織から得られるエコー信号は複雑な波形となる場合も多く，判別が困難な場合もあると思われる．我々は，エコー信号の送受信を連続して計測し，そこに含まれる情報を利用して自動判別の精度を向上することを試みる．本稿では特に，連続したエコー信号に含まれる組織の弾性特性を抽出し，ニューラルネットによるパターン判別の可能性を検証した．以下に提案する手法について説明する．