【24h】

Neural Based Adaptive Control of Underwater Vehicle

机译:水下车辆的神经自适应控制

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摘要

A neural network based adaptive inverse control structure fit for the decoupling control of underwater vehicle is proposed. The process of decoupling does not depend on the dynamic model and coupling model of the plant. The coupling between different variables is suppressed through a disturbance canceller. The validation of the scheme is verified by simulation
机译:提出了一种用于水下车辆去耦控制的神经网络的自适应逆控制结构。去耦过程不依赖于植物的动态模型和耦合模型。通过干扰消除器抑制不同变量之间的耦合。通过模拟验证该方案的验证

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