AE 計測を用いた転がり軸受の疲労早期検出に関する研究

摘要

近年，IoT 化（Internet of Things：モノのインターネット）·スマートファクトリ化に向けたセンシング技術が注目されている．様々な動的機械に使用されている転がり軸受の損傷の検出·診断には，振動法を用いるのが一般的とされている．しかし，それでは損傷の予知に関して十分な情報を得ることができない．材料の変形·破壊時の弾性応力波を検出するアコースティックエミッション（AE）計測は従来の診断手法に比べて高感度であり，トライボロジー現象の逐次変化に敏感に反応するため，転がり軸受の疲労予知および損傷モード評価に適していると考える．転がり軸受においても異物混入時にAE 信号が変化することを確認しており，疲労摩耗が進行していく各フェーズにおけるAE 信号の特徴とその変化を明確にすることで，AE 計測を用いたより正確な転がり軸受の診断·評価が可能になると考える．本研究では，オイルバス方式で転がり軸受の寿命試験を行い，疲労破壊に至る際のAE 信号（振幅値および周波数）の変化を調査して得られた知見について述べる．