第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外发展现状
1.2.1无线传感器网络的发展
1.2.2 信号处理方法的发展
1.2.3 故障监测方法的发展
1.3 本文研究内容与结构安排
第二章 轴承振动信号原理
2.1 轴承的结构及故障分析
2.1.1 轴承结构及种类
2.1.2 轴承故障频率分析
2.1.3 轴承故障种类及原因
2.2 轴承的振动及实验平台装置介绍
2.2.1 轴承的振动
2.2.2 实验平台装置
2.3 本章小结
第三章 滚动轴承振动信号处理方法的研究及实验结果分析
3.1 小波分析法
3.1.1 傅里叶变换
3.1.2 短时傅里叶变换
3.1.3 小波分析
3.2 基于改进的小波分析及时频图
3.2.1 改进小波时频图
3.2.2 自相关运算
3.2.3 Hilbert包络谱分析
3.3本章小结
第四章 引入卷积神经网络的故障诊断设计
4.1 卷积神经网络基本原理
4.1.1卷积神经网络基本结构
4.1.2 局部连接
4.1.3 权值共享
4.1.4 池化
4.2 CNN在轴承故障检测中的应用
4.2.1 CNN结构
4.2.2样本集的构造
4.2.3模型训练的结果及分析
4.3 本章小结
第五章 基于LABVIEW的故障监测系统设计
5.1 基于LABVIEW的故障监测系统总体设计
5.1.1界面设计
5.1.2软件各个模块功能设计
5.2 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 全文工作总结
6.2 后续工作展望
致谢
参考文献
