建物のデータ駆動型エネルギーマネジメントにおけるパターン分析による不具合検知に関する研究 第1報——照明消費エネルギーに対する不具合検知の検討

摘要

本研究は，BEMSデータをエネルギーマネジメントに活用することを目的に，パターン分析による不具合検知を用いて，建物の運用状況の把握および設備的不具合や不適切な運用の機械的な検知の手法を提案するものである。本手法は，運用データからクラスタ分析を用いて自動的に一日の消費パターンを生成し，分析対象データに対して，類似の消費パターンへの分類と，その差異により不具合を検知する仕組みである。本報では，事務室の照明消費電カデータを対象に，消費電カのみを使用した場合と，補助データとして室内照度，屋外日射量，在室情報を利用した場合の検知精度を比較評価した。また，クラスタ分析における学習データからの異常データ除去の実用化手法を提案し，実運用データを用いた検証から，その有効性を確認した。