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【24h】

ハンググライダーに搭載したGPS データを用いたサーマルの抽出手法の開発

机译:使用GPS数据安装在悬挂式滑翔机上的热提取方法的开发

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摘要

大気境界層とは地表面から熱や摩擦の影響を直接受ける層であり, 特に太陽からの日射により対流混合層と呼ばれる不安定化した大気の層を形成している. この対流混合層は地表面から自由大気へのエネルギー輸送, 微粒子の輸送に大きな影響を与えているためその特性, 構造を把握することでより正確な気象や気候の予測が可能となる. このような対流混合層内の自然対流に伴う鉛直上昇風の組織構造としてサーマルが古くからその存在を知られており, タワーによる観測, 航空機を用いた観測, LIDAR, RADAR による観測など多くの観測が実施されている. 特にLIDAR は観測範囲が広くその時間変化も観測可能であるため近年注目されている観測手法である. しかし運用に必要となるコスト, 手間が少なくないため十分に普及しているとは言いがたい.そこで本研究ではサーマルの詳細な構造·時間変化を低コストで得るための手法として, ハンググライダーに搭載したGPSから得られる時系列の位置データを用いてサーマルの構造を解析する手法を提案する.
机译:大气边界层是直接接收来自表面表面的热量和摩擦影响的层,特别地,通过太阳辐射形成称为对流混合层的不稳定气氛层。该对流混合层是自由的能量传输从表面到自由气氛的气氛,抓住特性和结构,可以通过抓住特性和结构来预测特性和结构。在这种对流混合层中,由于垂直的热量存在,已知大量观察结果具有自然对流的上上升组织结构,以及许多观察结果,如塔观察和使用飞机,激光雷达观察和雷达观察。尤其是LIDAR,因为观察范围宽并且时间变化也是可观察的,因此是一种观察方法近年来一直在引起关注。然而,很难说操作所需的成本,没有足够的时间和精力。所以在这项研究中,我们提出了一种使用时间序列位置数据分析热结构的方法从安装在悬挂滑翔机上的GPS获得的GPS作为获得热量的详细结构和时间变化的方法。

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