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【24h】

太陽光発電量予測に向けた気象庁メソ数値予報モデルの日射量予測の地域特性

机译:太阳能发电预测气象局中索数值预测模型的环境特征

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摘要

太陽光発電電力の主な変動要因である気象要素の予測は,太陽光発電電力の推定や他の発電システムと連帯した電力系統の安定化を図るためにも必要である。最近の発電量予測に関連した研究にういては大関(2010)によるレビュー報告がある。また,気象庁メソ気象数値予報モデル(MSM)のGPVデータを用いた工学的な手法による発電量予測の研究もある。MSMは物理モデルであり,この出力結果を用いて,翌日の発電量予測を行うためには,MSMの予測する日射(短波放射)量が地上の観測値に比べてどのくらいの予測誤差が含まれているのかを把握する必要がある。気象庁ではルーチン的な日射量予測の検証は行っているものの,太陽光発電システムではより詳細な時間·空間的な予測誤差の特性を明らかにすることが求められている。我々はこれまで関東地方に焦点を当てた予測誤差の検証を行ってきた。本研究ではMSMで予測された日本における地域毎の日射量予測特性を調べた。
机译:还需要估计太阳能发电电力系统,也估计太阳能发电功率并稳定与其他发电系统共集中的动力系统。有一个审查报告由ozeki(2010)进行与最近发电预测相关的研究。此外,还通过使用Meisso气象偶尔变化值预测模型(MSM)的GPV数据来研究通过工程方法进行发电预测。 MSM是物理模型,并使用该输出结果来预测第二天的发电量,太阳辐射量(短波辐射)预测MSM包括与地面的观察值相比包括多少预测误差。你需要掌握是否是。气象局需要验证常规的太阳辐射预测,但需要阐明光伏系统中更详细的时间和空间预测误差的特性。我们曾曾检查过专注于康托地区的预测误差。在这项研究中,我们调查了MSM预测的日本每个地区的预测特征的量。

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