AIによるスマートメータデータのディスアグリゲーションについて

摘要

中部電力では2015～2023年度にかけて、約880万台ある電力量計を順次スマートメータ（SM）に取り換えている。今回、AIを用いてSMデータのディスアグリゲーション（ディスアグリ）を行い、家電ごとの電力使用量推定の際の精度に対し、考察を行った。SMから収集されるデータは、30分毎の0.1kWh単位であるため、省エネ化の進hだ日本の家電推定は難しい。このため本検証では、30秒ごとの電力量値に基づくAIの機械学習と、30 分毎の電力量値を用いたディスアグリの2段階で検証を実施した。