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【24h】

市街地での交通流の調和を考慮した自律走行車両の制御目標生成

机译:考虑城市地区交通流量和谐的自主旅行车辆的目标生成

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摘要

自動車の自動運転技術は交通事故の低減,交通渋滞の緩和,人口過疎地での移動手段の提供,高齢者等の移動支援など,さまざまな道路交通社会の問題点を改善する技術として期待され,国内外において高い関心を集めている.またすでに模擬市街地走行や公道試験が行われ,高度な評価試験路なども整いつつある.著者らはこれまで周辺交通との調和を考慮した自律走行車両の制御目標生成アルゴリズムを開発し,実験車両を用いた実走実験によりその有効性の検証を重ねてきた.本アルゴリズムのコンセプトはヒューマンドライバがそうしているように,自車を取り巻く刻々と変化する周辺の交通環境から受けるリスク感覚をもとに運転行動や走行経路を決定し,運転する車両で実現可能な車両運動制御を行うことにある.これによって運転技能の高いドライバの運転動作を詳細に模擬することが可能となる.その結果,自律走行車両であっても,周辺から見たときあたかも熟練の高技能かつ安全性の高いドライバが運転している様に車両が振る舞うこととなり,周囲の車両や歩行者に与える違和感を小さく留めることで周辺環境との調和が保証される.これに加えて自律走行制御の利点を生かすことにより道路交通の最適化を図ることが出来ると考える.
机译:自动驾驶技术有望为改善各种道路交通社会的问题,如减少交通事故,交通拥堵缓解,人口overpoints提供的运动方式,移动性支持,如老人,等高度关注有技术在日本和国外。此外,还进行模拟城市地面交通及公共道路测试,也被安排先进的评价试验路径。作者已经开发出考虑到与周围交通和谐的自主行驶车辆的控制目标生成算法,我们已经通过实验车辆实际运行实验重复其有效性的验证。该算法的概念是随着人类的司机是干什么的,可以由被驾驶和驾驶基于从围绕自身车辆周边的交通环境接受风险的意义上的车辆实现。这是执行各种车辆运动控制。这使得它可以模拟驾驶员的驾驶操作与详细的高驾驶技能。其结果是,即使它是一个自主行驶的车辆,从周围区域看时,车辆会像一个高技能的高技能驾驶员和高度安全的司机,并给周围的车辆和行人的不适感通过消除它,与周围环境协调得到保证。除此之外,它被认为是道路交通可以通过利用自动驾驶控制的优点进行优化。

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