人間にとって理解しやすいマルチエージェントのルール生成法

摘要

しかしながらこれらの研究はすべて計算機内で処理が完結することを前提としており，算出したルールに基づく行動の適切さ（ルールの質）は議論されているものの人間にとっての理解しやすさは考慮されていない．一般的なマルチエージェント系の行動設計問題では，（a）エージェントが人間自身である場合，（b）問題が複雑であり上記の手法で得られた解を設計者が修正する場合等が多く存在する．この場合人間がルールの意味を理解する必要性がより一層高くなる．これより人間の理解しやすさをも考慮したルール生成手法の構築が必要であることがわかる．