基于OCR与规则学习的凭证图像理解方法

摘要

本文提出了一种基于图像特征的凭证自动分类的方法,以及基于规则假设树的凭证版面分析方法,以达到计算机自动理解凭证图像的目的.实验表明,本文方法的凭证分类正确率为88.38％,凭证图像理解正确率为87.22％.本方法可应用于金融、政府、图书馆、电力、企事业单位等众多行业领域,具有很高的经济价值和应用价值.