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【24h】

進化ロボティクスにおける多目的GAに関する一考察

机译:进化机器人多用途GA研究

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摘要

近年,進化計算分野では進化計算がもつ多点探索の利点を活かし進化型多目的最適化(EMO) が盛hに研究されている.一方,自律ロボットの多目的行動獲得に進化計算を適用するという研究も以前から行われている.しかし,ロボットの制御器に人工神経回路網(ANN) を適用した場合,その進化ダイナミクスに多くの中立性を含むことが報告されている.本研究では,移動ロボットの進化に多目的GA を適用し,その進化ダイナミクスに関して基礎的な考察を行う.
机译:近年来,在进化计算场中,通过利用多点搜索的优点来研究进化多用途优化(EMO)。另一方面,还练习研究以将演化计算应用于自主机器人的获得的多功能行为。然而,如果将人工神经网络(ANN)应用于机器人控制器,则据报道,进化动态包含许多中立。在这项研究中,我们将多用途GA应用于移动机器人的演变,并对进化动态进行基本考虑。

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