人工適応型エージェントを用いたシミュレーションシステムによるムカデゲームにおける被験者の行動分析

摘要

ムカデゲームとは，複数のプレイヤーが順番に意思決定を行うゲームを展開型ゲームの一種であり，サブゲーム完全均衡による予測と一致しない被験者実験がいくつか報告されている．この理由として，均衡理論ではプレイヤーは利己的で合理的な意思決定をすると仮定されているのに対して，現実の人間は試行錯誤的な意思決定構造を持つことが考えられる．本論文ではニューラルネットワーク(NN) に基づいた意思決定を行い，遺伝的アルゴリズム(GA) に基づきNN を進化させる人工適応型エージェントを用いたシミュレーションモデルにより人間の試行錯誤的な意思決定構造を模倣し，ムカデゲームにおける被験者の行動分析を行い，その意思決定構造を明らかにする．