RSS Tabanl? Konumland?rman?n Temelleri üzerine Bir ?nceleme

摘要

Bu ?al??mada RSS tabanl? konum belirleme i?in geometri tabanl? yeni sezgisel ??zümler ?nerilerek bunlar?n en yüksek olabilirlik (MLE) y?ntemine k?yasla performanslar? incelenmi?tir. Geometrik olarak anlamland?r?lm?? yeni sezgisel y?ntemlerin MLE ile e? performans sergileyebilece?i ve dahas? MLE'nin aksine yak?nsama sorunu ya?amayacaklar? g?sterilmi?tir. Yay?c? konumland?r?lmas?n? sa?layacak kay?p fonksiyonlar?n?n olu?turulmas?nda teorik altyap?n?n yan? s?ra nümerik ??zümle ilgili olan yerel minimum noktalar?n varl???, fonksiyonun yap?s? ve düzgünlü?ü vb. kavramlar?n da olduk?a ?nemli rol oynad??? vurgulanm??t?r.