マルチスペクトルカメラと機械学習を利用した果物の吸光度推定の試み

摘要

近赤外分光による果物の非破壊検査では、糖度や成熟度などと吸光スペクトルもしくはその波長微分との相関が利用されてきた[1]。近年のイメージセンサ技術の発展を考えると、吸光度またはその微分波長画像を直接得られるようになればなお便利である。我々はこれまで、スナップショットタイプのフィルタアレイ型マルチスペクトルカメラの開発を行ってきた。今回、このカメラから得られる情報から新たに吸光度を推定できるか検討を行った。