機械学習を用いた3 次元モデルからの様式化された線画の生成

摘要

CNN の出力の線画像を強弱の情報と見なし、その情報から強弱のある様式化された線画を生成する手法を提案した。1 つの強弱情報に対して複数の様式を適用することができるため、多様な表現が可能である。今後の課題として、Net2 への入力の種類の追加が考えられる。線の端点が他の箇所の強弱に影響を及ぼす場合もあり、線の長さと線中の位置だけではその情報を伝達できない。したがって、ある線の端点の種類を線中の各点に与えるなどすれば、必要な情報を伝達できるため、より多様な強弱の決定が可能になることが期待される。