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スパース・モデリングを応用したマハラノビス・タグチ法による異常検知

机译:使用稀疏建模的Mahalanobis Taguchi方法检测异常

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摘要

マハラノビス・タグチ(MT)法[1]はタグチメソッドにおける代表的な手法であり,実用的な異常検知手法として,我が国の製造業を中心に広く普及している.特に近年では,センサー等から取得されたデータをもとに設備機器の状態監視へ適用された事例も報告されている.しかし,一般にセンサーから取得されたデータは,ノイズを伴い観測されるため,学習データから本質的な相関構造を推定することが難しい.
机译:Mahalanobis Taguchi(MT)方法[1]是Taguchime 这是草皮中的一种典型方法,很实用。 作为异常检测方法,主要在日本制造业中 它被广泛使用。特别是近年来,传感器等 设备状态基于从以下设备获得的数据 还报告了适用于监测的案件。鹿 但是,通常,从传感器获取的数据是 由于从训练数据中观察到有噪音 很难估计基本的相关结构。

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