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【24h】

分光反射特性を用いた被覆茶の生葉段階におけるクロロフィルa含量の推定

机译:利用光谱反射特性估算涂层茶鲜叶期的叶绿素a含量

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摘要

本研究では,分光反射率から4パターンの遮光処理が実施された茶樹のクロロフィルa含有量を推定するために,RF及びKELMの2種類の機械学習ァルゴリズムに基づく回帰モデルを作成した。モデル作成に使用していないtest dataに対する推定精度をもとに評価すると,KELMの方が優れており,testdataに対する10反復によるRMSEは1.95 土 0.36μgcm~(-2)でめった.
机译:在这项研究中,我们创建了一种基于RF和KELM的两台机器学习学习的回归模型,以估计茶树的含量,其中4个模式的光屏蔽过程从光谱反射率进行。当基于未用于模型创建的测试数据的估计精度评估时,Kelm更好,并且由于10个重复的RSDATA的RMSE为1.95土壤0.36μgcm(-2)。

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