遷音速タービン翼列流れに対するアンサンブルカルマンフィルタの適用

摘要

これまでに，数値解析技術CFD（Computational Fluid Dynamics）は急速に発展するとともに，様々な流れ場の解析に適応されてきた．近年では，コンピュータの開発も進み，スーパーコンピュータ等を用いた大規模なCFD を実施することで複雑な流動現象の高精度な解析が望める．一方で，実験解析技術EFD（ExperimentalFluid Dynamics）においても，高応答センサの開発，PIV（ParticleImage Velocimetry）やPSP（Pressure Sensitive Paint）などの空間的な流れ場の同時計測技術の発展により，時空間的に多くの情報を得ることが可能となっている．このように，CFD およびEFD により流れ場に関する多くの情報が得られる上で，両者をいかに活用するかが重要となる．それは，単に両手法から得られた物理量の分布を比較するだけでなく，実験結果を数値計算の過程に取り込むことも意味する．気象学分野では，観測データと数値シミュレーション結果を融合する「データ同化」という手法が確立され，他分野の数値シミュレーション技術への導入が進hでいる．