深層学習を用いた書道作品における書体翻訳に向けて: 篆書の文字認識

摘要

書道の作品に用いられる書体は，篆書，隸書，草書，行書，楷書の5種類に大別される.本研究では，篆書を対象とした文 字認識として，畳込みニューラルネットワークを用いた手法を提案する.偏旁冠脚といったパーツにより構成される漢字の特徴を利用 し，パーツごとに画像認識を施すことで，書道作品に用いられる難読文字の認識を可能にする.本手法により，少ないデータ数とクラス 数で，汎用的な文字認識の処理環境が実現する.