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一种有效的多字体印刷字符识别系统实现

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摘要

提出了一种基于神经网络和浮动模板的多字体印刷字符识别方法.在研究大量的多字体印刷字符图像后,给出了一种有效的预处理方法,并在综合抽取宏观特征与微观特征后,送入神经网络的浮动模板法分类器进行识别.实验证明该方法具有相当高的识别率,应用前景十分广泛.

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来源
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》|2005年第4期|451-455|共5页
作者
赵全友; 潘保昌; 姚锦秀; 郑胜林; 陈箫枫;
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作者单位

广东工业大学,信息工程学院,广东,广州,510640;

广东工业大学,信息工程学院,广东,广州,510640;

广东工业大学,信息工程学院,广东,广州,510640;

广东工业大学,信息工程学院,广东,广州,510640;

广东工业大学,信息工程学院,广东,广州,510640;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.43;
关键词
多字体识别; 预处理; 特征提取; 神经网络; 浮动模板法;

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