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【24h】

ウェブニュース関連ツイートの極性に着目した共感対話システムの提案と評価

机译:以网络新闻相关推文的极性为重点的共情对话系统的建议和评估

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摘要

近年,ユーザと雑談を行う対話システムが広く利用されている.ユーザの発話(ユーザ発話と定義)に対しシステムが共感を示す応答をすることは,ユーザの満足を向上する可能性がある.本稿ではこのような対話を実現するために,ニュースに関連するツイートをシステムの応答(システム応答と定義)として対話を行う手法を提案する。予備実験を通して、ユーザ発話と同じ極性(Positive,Negative)のツイートをシステム応答とすることで、ユーザの共感が高まることが示唆された。極性を考慮した提案対話手法と既存の対話手法の比較評価実験を行い,提案手法は既存手法と比較し,より共感度の高い対話が実現できることを確認した.
机译:近年来,用于与用户聊天的对话系统已经普及。 正在使用。用户话语(定义为用户话语) 系统不可能以同情的方式做出响应。 这可以提高用户的满意度。在这篇文章中 与新闻相关以实现此类对话 Tweet定义为系统响应(定义为系统响应) 我们提出一种进行对话的方法。通过初步实验 极性与使用者的话语相同(正极性,负极性) 通过使用推文作为系统响应,两个用户 有人建议这种感觉会增加。考虑极性的提案 我们在对话方法和现有对话方法之间进行了比较评估实验。 所提出的方法具有比现有方法更高的同理心。 事实证明,这个故事是可以实现的。

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