Feature extraction; Training data; Training; Support vector machines; Robots; Uncertainty; Computational modeling;
机译:基于联合多尺度特征的3D对象分类的新体积CNN,Supvolume监督学习方法
机译:通过最小化跟踪,对象跟踪在线功能选择多实例学习
机译:用于3D对象检索的现成CNN功能
机译:选择CNN特征,用于3D对象的在线学习
机译:H3DNET:用于分层3D对象分类的深度学习框架
机译:学习基于残差3D-2D CNN的深层空间光谱特征进行高光谱图像分类
机译:无监督的多视图CNN突出视图选择3D对象和场景