机译:基于联合多尺度特征的3D对象分类的新体积CNN,Supvolume监督学习方法
机译:基于空间光谱关节特征提取的多尺度3-D-CNN,用于高光谱遥感图像分类
机译:天然和非天然蛋白质-蛋白质相互作用的基于特征的分类:比较有监督和半监督学习方法。
机译:基于休息状态多尺度脑特征和机器学习方法的AMCI有效分类
机译:用于3D数据对象分类的体积和多视图CNN
机译:基于CNN和数据采集系统的机器人皮肤基于多源无人机的目标分类
机译:学习基于残差3D-2D CNN的深层空间光谱特征进行高光谱图像分类
机译:基于机器学习的Point Clouds的监督分类使用多尺度几何特征
机译:利用有监督的多尺度纹理特征分类器对中非JERs-1图像拼接进行分类