自己組織化マップを用いた腹部CT画像からの膵臓の対話的抽出に関する基礎的検討

机译：自组织地图腹部CT图像胰腺交互式提取的基础检查

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本報告では，自己組織化マップ(som)を用いて腹部CT画像から膵臓領域を対話的に抽出する手法を提案する.学習段階では，CT画像の各画素にパッチを設定し，特徴ベクトルを生成し，SOMを学習する.予測段階では，そのCT画像の膵議領域に手動でシード領域を設定し，シード領域内の各画素にパッチを設定し,学習したSOMに入力する. シード領域と同じインデックスを持つ画素を抽出し，膵臟領域とする.実際のCT画像に適用した実験結果を示す.

机译：在本报告中，我们提出了一种使用自组装地图（SOM）对腹CT图像对胰腺区域进行对话的方法。在学习阶段，将补丁设置为CT图像的每个像素并具有生成的特征向量学习SOM。在预测阶段，将种子区域设置为CT图像的胰腺区域，将贴片设置为种子区域中的每个像素，然后进入贴片并在学习的SOM上进入。种子提取物具有与该区域相同的索引并使其成为胰腺区域的像素。表示应用于实际CT图像的实验结果。

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来源
《メディア工学研究会》|2018年|102 p.|共4页
会议地点
作者
韓　駿猛; 滝沢　穂高; 工藤　博幸;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类一般性问题 ;
关键词
腹部CT画像; 膵臓; パッチ; 自己組織化マップ;

机译：腹部CT图像;胰腺;补丁;自组装地图;

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