Deep Echo State Networkへのショートカット構造追加による時系列予測

摘要

近年，製造業界におけるIoT化に伴い，各種センサーデータの知的処理による異常検知ゃ予知保全の自動化が進hでいる。その中でも，研削盤等の工作機械はワーク毎に決められた加工パターンの動作をするため，取得される時系列データは、同一設定であれば非定常•準周期性の特徴となる事が多く，異常検知が比較的行いやすい対象である。定型パターンをとる時系列データの異常検知は，予測値と実測値の乖離を評価することが有効である。そのためデータの予測精度が重要になる。