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距離·傾き·接触力を測定可能な光学センサによる接触前可変インピーダンス制御

机译:通过光学传感器预接触可变阻抗控制,可测量距离,斜率和接触力

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摘要

物体の認識やそれに基づくロボットの制御において,対象物の情報を取得することを目的に,カメラや深度センサ,カセンサ,触覚センサといった様々なセンサが使用されている。カメラや深度センサは広範囲な領域の情報を瞬時に取得できることから幅広い用途で活用されている。しかしながら,ロボットを俯瞰するようにセンサを配置するEye-to-Handの構成では,ロボット自身や障害物によって生じる死角が問題となる。また,手先効果器の近傍にセンサを配置するEye-in-Handの構成では画像処理に時間を要することや,近接距離では焦点の調整が難しく,測定可能な距離範囲が限られることが問題となる。一方,力センサや触覚センサは,より安全で適応的な動作を実現可能にすることから,ロボットハンドなど,ロボットと外部環境との接触を伴うシステムにおいて多く使用されている。しかしながら,センサが対象物に触れていない非接触の状態では一切の情報を得られないという欠点が存在する。これら各センサの配置の概要と欠点を図7にまとめる。各センサの欠点を補うために視覚センサと触覚センサとを組み合わせる取り組みも報告されているが,センサ数の増大に伴うシステムの複雑化やコストの上昇が課題となる。こうした背景のもと,フォトリフレクタを用いることでミリメートルオーダの距離の測定と接触の検知を行う近接覚センサの研究がなされた。しかしながら,力制御(インピーダンス制御)への展開については,将来課題とされており,さらなる研究が望まれている。
机译:诸如相机,深度传感器,存储区和触觉传感器的各种传感器用于基于其识别对象和机器人的对象信息。相机和深度传感器用于各种应用中,因为它们可以轻松地获取有关各种区域的信息。然而,在向上的配置中放置传感器以便查看机器人,机器人本身或由障碍引起的盲点成为问题。另外,在将传感器放置在手效应器附近的手中的配置中,图像处理需要时间,并且难以调整焦距,以及可测量距离范围的问题是有限的。成为。另一方面,由于力传感器和触觉传感器可以施加更安全和自适应操作,因此它通常用于具有机器人和外部环境的系统中,例如机器人手。然而,存在缺点:在不被对象触摸传感器的非接触状态下不可能获得任何信息。每个传感器的布置的概述和缺点总结在图2中。为了补偿每个传感器的缺点,还报告了结合视觉传感器和触觉传感器的努力,但由于传感器数量增加,系统复杂性和成本增加将是问题。在这种情况下,通过研究毫米级距离与接触的检测之间的距离来进行光反射器的使用。然而,力控制(阻抗控制)的发展被认为是未来的任务,并且需要进一步研究。

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