代替学習による視点変化に頑健な オブジェクト検知システムに関する研究

摘要

近年の景気低迷に伴って，ひったくり·窃盗·ひき逃げ·拉致誘拐などの犯罪行為が多発し，社会の安全を脅かす事件が頻発している.これらの犯罪は人目につきにくい場所·時間帯で発生することが多く，夜間の路地裏や住宅街，人気の少ない夜道等が危険地帯とされ，それらのエリアがひったくり発生現場の例となる.無数にある人気のない場所に対して有人パトロールだけで防犯対応を行うことは難しく，また効果的とはいえないため，監視カメラによる防犯が重要となる.そのため，犯罪行為の自動認識·検知を行う次世代型の防犯ロボットカメラを開発し，これを犯罪が起きやすい場所や人気のない場所に設置すれば，安価かつ効果的な防犯の実現が期待される.