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【24h】

移行先混在環境における自動オフ口一ド方式の検討

机译:迁移目的地混合环境中自动嘴型方法的检查

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摘要

近年,少コアのCPUだけでなく,GPU,FPGA,メニーコアCPU等のへテロなデバイスを利用したシステムが増えている.しかし,これらの利用には,OpenMP,CUDAやOpenCL等のハードウェアを意識した技術仕様の理解が必要であり,ハードルは高い.これらの背景から,私は,プログラマーがCPU向けに開発したソースコードを,適用される環境に応じて,自動で変換し,リソース量等を設定して,高い性能で運用可能とする環境適応ソフトウェアのコンセプトを提案している.しかし,従来市中技術を含め,移行先環境がGPU,FPGAのように混在環境で適切に自動オフロードする研究は無かった.本稿では,環境適応ソフトウェアの新たな要素として,移行先がGPU,FPGA,メニーコアCPUが混在する環境で,アプリケーションをオフロードし高速化するための方式を検討する.提案手法を市中のアプリケーションで評価する.
机译:近年来,使用terroric设备,如小核心CPU系统以及图形处理器,FPGA和Menie核CPU都在增加。但是,这些使用,与硬件如OpenMP的,CUDA和OpenCL Hardle高,跨栏高。从这些背景,我自动转换由程序员开发的CPU自动的源代码,以及资源等配置量,并提出可与高性能运行的环境适应软件的概念。但是,迁移目的地环境正确卸载像GPU和FPGA的混合环境,包括传统的城市技术,有没有研究。在本文中,作为环境适应软件的新元素,迁移目的地是GPU,FPGA和男子CPU的混合,检查用于卸载和加速应用程序的方法。所提出的方法评估与城市的应用。

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