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LMI-Based Robust Adaptive Control for Mismatched Uncertain Nonlinear Time-Delay Systems Using Fuzzy Models

机译:基于LMI的不匹配不确定非线性时滞系统的鲁棒自适应控制,采用模糊模型

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摘要

In this paper, we propose a robust adaptive control design method for uncertain fuzzy time-delay systems that can be represented by Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy models. The uncertain fuzzy time-delay systems under consideration have mismatched parameter uncertainties in the state matrix and unknown norm-bounded external disturbances. We derive existence conditions of linear sliding surfaces guaranteeing the asymptotic stability in terms of constrained linear matrix inequalities (LMIs). We present an LMI characterization of such sliding surfaces. Also, an LMI-based algorithm is given to design the switching feedback control term and an adaptation law so that a stable sliding motion is induced in finite time. Finally, we give a numerical example to show the effectiveness of the proposed method.
机译:在本文中,我们提出了一种强大的自适应控制设计方法,用于不确定的模糊时滞系统,其可以由Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型表示。 所考虑的不确定模糊时滞系统具有在状态矩阵中的不匹配参数不确定性和未知的规范外部干扰。 我们导出了线性滑动表面的存在条件,保证了在受约束的线性矩阵不等式(LMIs)方面的渐近稳定性。 我们提出了这种滑动表面的LMI表征。 此外,给出了基于LMI的算法来设计切换反馈控制项和适应法,使得在有限时间内诱导稳定的滑动运动。 最后,我们给出了一个数字示例以显示所提出的方法的有效性。

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