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【24h】

帰納論理プログラミングにおける関係データベース技術を用いたアルゴリズムの提案

机译:关系数据库技术在归纳逻辑编程中的算法建议

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摘要

近年,ストレージの大容重化やウェブ技術の雜により,膨大な情報をまとめて収集•蓄積できるようになってきた.その一方で,大置のデータを有効に活用することは難しく,膨大な収集データから特定の知識を抽出できるデータマイニングに注目が集まっている.その中でも,帰納論理プログラミング(Inductive Logic Programming:ILP)は,ー瞎述語論理を表現言語としており,他の手法に比べてより細かな推論規則を導ける.命題論理では解を導けない問題に対しても,マルチリレーショナルデータマイニングを適用することが可能であるため,高度な学習が必要なバイオ分野等への活用が期待されている.
机译:近年来,由于存储权重的增加和Web技术的停滞,使得一次收集和存储大量信息成为可能,注意力集中在数据挖掘上,它可以从数据中提取特定的知识。其中,归纳逻辑编程(ILP)使用瞎谓词逻辑作为表达语言,并且比其他方法更为详尽,多关系数据挖掘可以应用于命题逻辑无法解决的问题,因此有望被使用。在生物技术领域,这需要高级学习。

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