AI によるコンクリート荷卸し時のスランプ予測

摘要

生コン工場の材料・調合、製造および運搬データを用い、AI による荷卸し時のスランプ(フロー)予測を行った結果、精度よく予測可能であった。また、単独の入力データではスランプロスを評価できず、複合的な数値データを用いることができるAI を適用することが有効であることがわかった。