プリンテッド・スパイラル・インダクタを利用した発振器を結合した系による気温時系列データの予測

摘要

自然界の時系列データの予測が出来るならば我々にとって非常に有益であると考えられる。例えば，数カ月後の天気や気温などを比較的正確に予測できるならば，衣類の製造や，発電問題などに最適な対応がとれると考えられる。このように人間にとって，時系列データの予測は重要であると考えられ，数多くの研究がなされている。これらの研究の多くは，一般的に統計学を用いたものが多い。本研究では，Printed Spiral Inductor（PS－Inductor）間の相互インダクタンスにより結合された発振器を用いることで時系列データの予測をする手法を提案する。これらの方法により，PSpiceを用いて，気温の予測をし，また実際の回路で予測できることの可能性を示す。%Predictions of time-series data in natural world are very important. For example, if nonlinear time-series data are predictable, we can take adequate action for problems of weather, manufacturing of clothes, the power generation problem and so on. Recently, these study is using the statistics. In this study, we propose prediction methods for time-series data by using PSpice. We predict temperature-time-series data of Hiroshima by using PSpice. We show possibility of predictable by an actual circuit.