建築作品データベース構築に伴う概念ベースの精度向上:国語辞書による概念ベース構築の有効性

摘要

情報収集の手段として、検索は最も一般的に行われている。例えばWeb上で建築作品を検索する際、設計者名や作品名など明確な物理的情報から建築物を検索することは容易である。しかし、印象やイメージなどから検索しようとすると、検索語句と一致する建築物のみが抽出され、その語句の内包する全体像から建築物を検索することができない。さらに新建築などの建築雑誌には建築作品に関する画像や図面、設計者自身が記述した説明文書などの感性情報も多く掲載されているのに対し、それらを検索する有効なシステムは未だ確立していない。小島の研究では、自由記述された建築作品に関する文書に対し、自然言語処理技術を利用して、建築作品の検索の他に作品の特徴を抽出?類似性の把握が可能な建築作品データベースを構築した。これは概念ベースを利用した手法であり、概念ベース構築時の知識源として国語辞書を用いている。しかし、国語辞書は日常一般的な語句を収録したもので、建築特有の用語の収録語数が少ないことや、概念ベース構築時の精練作業によって概念数が激減してしまうことなどから、建築作品に関する記述された文書を概念ベースでは表現しきれていない可能性があると考えられる。